SMILE
Smart Monitoring IoT Learning Ecosystem
SMILE
MINISTERO DELLO SVILUPPO ECONOMICO
Progetti di ricerca industriale e di sviluppo sperimentale nei settori applicativi coerenti con la Strategia nazionale di specializzazione intelligente “Fabbrica intelligente” e “Agrifood”
"Fondo per la crescita sostenibile" istituito presso il Ministero dello sviluppo economico
Programma operativo nazionale «Imprese e competitività» 2014-2020 FESR
Impresa: WIRELESS CLOUD S.R.L.
Sede legale: Viale O. da Pordenone, 33 - 95128 CATANIA
Unità locale: Via Messina, 523/A - 95126 CATANIA
Partita IVA: 05149510876
Progetto n°: F/190209/01-03/X44
Misura: 1.1.3. del Programma Operativo Nazionale «Imprese e Competitività» 2014-2020 FESR
CUP: B16G21000070005
Decreto n.: 0000343
Titolo progetto: SMILE (Smart Monitoring IoT Learning Ecosystem)
Cos'è SMILE?
SMILE è una piattaforma cloud che eroga in modalità “as-a-service” i servizi di monitoraggio e successivo controllo intelligente di un ecosistema di processi che caratterizzano la “vita” aziendale di una fabbrica attraverso l’utilizzo di tecniche automatiche prescrittive con il supporto di machine learning e deep learning supervisionato e non, intelligenza artificiale e sensori innovativi IoT dotati di algoritmi di comunicazione avanzati.
​
COSA PREVEDE?
-
Sistema avanzato integrato di monitoraggio e controllo dei sensori IoT
-
Sistema process-independent di predictive e prescriptive maintenance basato sull’uso di algoritmi di machine learning non supervisionati e supervisionati
-
Accelerazione delle fasi di learning per i modelli di detection e prediction delle anomalie grazie all’analisi dei dati inter-factory dei dati omogenei
-
Sistema di comunicazione degli alert (sms, email, telegram, etc)
-
Dashboard web per la gestione dell’intera piattaforma
-
Progettazione di sensori innovativi IoT (potenza reattiva,stima della pioggia, etc)
-
Monitoraggio affidabilità dei sensori (predizione tempo di vita) e della bontà del dato misurato (sensore sporco, etc.)
VANTAGGI
1
Semplice definizione degli obiettivi di business
2
Rilevazione automatica delle features utili per gli algoritmi di apprendimento
3
Piattaforma di monitoring e controllo fornita in modalità “as a service”
4
Configurazione della piattaforma che non necessita di tecnici esperti di algoritmi di Artificial Intelligence